人工智慧實驗室
AI和大數據應用近年來有了突破性進展。醫院紛紛引進AI人工智慧技術用於智慧化醫療手段與輔助性診斷，AI人工智慧在醫療設備領域的應用主要集中於醫學影像、輔助分析、藥物研發、疾病預測、健康管理等。
筑波醫電藉由機器學習、影像辨識、文字辨識及大數據影像分析技術，可提供更智能，自動化的解決方案，筑波醫電擁有長期與大量醫院、醫學院等醫療機構合作經驗，能將AI智慧醫療應用整合至現有醫療設備，幫助您提高生產力並釋放新的可能性，完成客製化需求。我們的AI技術支持多種環境和規模，以滿足不斷變化的市場需求，歡迎洽詢蒞臨參觀。
人工智慧領域
人工智慧透過從過往的資料和經驗中學習，找到其特徵、規律以及規則，並利用這些知識實現應用目標與功能的能力。
人工智慧研究具備高度技術性和專業，AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超越的知識、學習、推理、感知、交流、規劃、分析與辨識。目前已廣泛應用於電腦視覺、自然語言處理、生物特徵辨識、語音和手寫辨識、醫學預測和自動光學檢測等領域。
筑波醫電AI優勢
影像辨識與處理實例
使用市售攝影機在可見光的環境下擷取藥物影像，使用AI自動藥物辨識能夠進行即時偵測，有助於快速定位出藥物位置，並且統計出現的藥物種類以及數量，也是進行藥物缺陷檢測的重要步驟，能夠增加檢測效率，節省人工檢測成本，提升製藥企業在同行業的競爭力。
圖片說明: 影像物體辨識實例 ，即時分析影像中多種藥物類別，並標示其位置。
資料分析與辨識實例
使用筑波醫電的Einthoven心電圖貼片或市面上販售的心電圖機所量測到的心電圖訊號，經由AI平台進一步分析心電圖訊號，得到P-Q-R-S-T波型的資訊及心律不整判讀，由此系統迅速分析統計醫療資訊，藉以減少醫護人員的負擔，輔助醫生加速對量測者心臟狀況的掌握。
圖片說明：資料分析與辨識實例 ，應用於心電圖波型辨識(P-Q-R-S-T)以及心律不整分析。